În Cluj, un robot, în loc de casă de marcat, la o cantină

# Gadget-uri, trenduri IT, diverse
Vizualizări 31

O cantină din Cluj Napoca a apelat la un robot, în locul unei case de marcat tradiționale. Acesta utilizează algoritmi de inteligență artificială pentru a recunoaște preparatele din tava clienților. În doar câteva momente plătești cu cardul și te poți așeza la masă pentru a te bucura de masa de prânz.

Sistemul complex din spate a fost dezvoltat startupul Neurolabs, cu operațiuni în Cluj, Londra, Edinburgh și Paris.

Din câte se pare, înaintea tehnologizării plăților, clienții petreceau în medie 9 minute la coadă, iar 76% din acest timp ținea de partea de servire. Un sfert din clienți ajungeau să stea 12 minute. În final, soluția a constat în apelarea la inteligență artificială.

„Prin implementarea soluției de casierie automată ne propunem să reducem considerabil timpul de așteptare. Spre exemplu, dacă ne gândim doar la timpul asociat procesului efectiv de plată, media va scădea sub 15 secunde, prin introducerea casei automate”, estimează Patric Fulop, co-fondator și CTO al Neurolabs, dezvoltatorul soluției de verificare și încasare automată.

Din martie 2020, s-a trecut integral la casiere automate, iar eficiența mecanismului este estimată la 97%. Doar în 3% din cazuri ar putea fi necesară intevenția umană.

Căutări prin cuvinte cheie: automatizare, case marcat cantina, roboti casierie

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Fill out this field
Fill out this field
Please enter a valid email address.
You need to agree with the terms to proceed

Mai mult…

Premierul României doar o lună: povestea inedită a unui mare diplomat
Mărțișoare și demnitate: o lecție de umanitate într-o zi de 1 Martie

Vezi și

Publice - 100 % On-Line
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.